AI新基建加速产业智能化 人工智能基础软件的创新与挑战——记“信息技术大讲堂”第六期吴甜副总裁演讲

在“信息技术大讲堂”第六期的讲台上，集团副总裁吴甜女士以“AI新基建加速产业智能化：人工智能基础软件开发”为主题，深入剖析了当前人工智能技术浪潮下，基础软件作为“新基建”核心引擎的关键作用，及其如何驱动千行百业的智能化转型。

吴甜指出，人工智能已从早期的算法探索阶段，迈入与产业深度融合的“AI工业化”时代。在这一进程中，以深度学习框架、模型开发平台、数据管理工具等为代表的人工智能基础软件，正如同传统工业时代的操作系统与数据库，构成了智能时代的“数字底座”。它们降低了AI技术应用的门槛，使得企业能够更高效地构建、部署和管理AI应用，从而将智能能力快速渗透至研发、生产、供应链、营销与服务等各个环节。

她强调，AI新基建的核心目标，正是通过夯实这一软件基础，加速产业智能化的广度和深度。这不仅仅是技术工具的升级，更是一场涉及开发范式、协作生态和商业模式的系统性变革。成熟的基础软件平台能够提供标准化的开发流程、预训练的模型组件、自动化的部署工具以及可复用的解决方案，极大缩短了从技术到产品的路径，让企业能够聚焦于自身业务场景的创新，而非重复“造轮子”。

在演讲中，吴甜结合具体案例，展示了基础软件如何在智能制造、智慧金融、智能交通、智慧医疗等领域发挥实效。例如，在工业质检中，基于统一开发平台的视觉检测模型，可以快速适配不同产线、不同产品的缺陷识别需求，将检测效率提升数倍；在金融风控领域，依托于强大的模型训练与推理平台，机构能够实时处理海量交易数据，精准识别潜在风险。

机遇与挑战并存。吴甜也坦诚地指出了当前人工智能基础软件开发面临的几大关键挑战：一是技术复杂性高，需要兼顾高性能计算、大规模分布式训练、端边云协同等多元需求；二是生态构建难，需要凝聚芯片厂商、开发者、行业用户等多方力量，形成开放共赢的标准与体系；三是安全与伦理要求日益凸显，基础软件需内置可解释性、隐私保护、公平性等保障机制。

面对吴甜表示，持续加大对人工智能基础软件的投入与创新至关重要。这需要产学研用协同发力，在核心框架、编译器、芯片适配层等“硬核”技术上取得突破，同时培育繁荣的开发者社区，构建丰富的模型与应用市场。唯有如此，才能筑牢AI新基建的基石，真正释放人工智能的普惠价值，推动经济社会迈向全面智能化。

本期大讲堂为业界同仁提供了前瞻性的视野与务实的发展路径思考，彰显了在AI赋能产业的大潮中，夯实基础软件根基的战略意义与无限潜能。